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「GET3D」工具组平均每秒可自动生成20个物件，本身是透过大量A100 GPU配合100万张2D平面影像内容进行深度学习，进而可生成真实、生动的3D影像，而生成影像也能对应各类档案格式需求，借此方便套用在影片、游戏等内容使用。

在此次GTC 2022揭晓诸多以人工智慧自动生成影像技术之余，NVIDIA也介绍一款名为「GET3D」的工具组，让游戏创作者，或是元宇宙内容建构人员可以更快设置大量不同3D物件。

在游戏场景、元宇宙，或是虚拟视觉应用环境中，为了画面丰富度与拟真性，通常会需要建立诸多不同造型的3D物件，而尽量避免大量复制相同场景物件，但如此一来就会需要花费大量时间建模。

因此，后来开始出现以随机生成方式乱数生成3D物件方式，但其中仍难免出现相似，或是不合理的组成情况，因此NVIDIA提出的「GET3D」的工具组，便是透过预先完成深度学习训练的人工智慧模组，依照场景需求自动生成拟真、合理且避免明显重复的3D物件。

NVIDIA表示，「GET3D」工具组平均每秒可自动生成20个物件，本身是透过大量A100 GPU配合100万张2D平面影像内容进行深度学习，进而可生成真实、生动的3D影像，而生成影像也能对应各类档案格式需求，借此方便套用在影片、游戏等内容使用。

而配合NVIDIA研究机构提出StyleGAN-NADA工具，透过「GET3D」工具组生成的3D物件，更能将表面纹理贴图变得更自然、拟真，让生成3D物件外表更有视觉说服力。