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Telegram斗地主机器人(www.tel8.vip):Seagate推出Lyve Cloud Analytics,优化机器学习作业并加速创新

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Seagate 于今日发表 Lyve Cloud Analytics 云端分析平台。该平台为云端分析解决方案,提供储存、运算与分析功能,协助 Lyve Cloud 客户在 DataOps 与 MLOps (机器学习作业)上降低总拥有成本,同时加快创造价值的脚步。

Seagate 在云端储存服务中加入分析功能,让企业能够在开放的资料湖架构下,以千兆位元组(PB)的速度分析其所储存的资料,进一步加快执行与创新的脚步。与市场同类产品相比,Lyve Cloud Analytics 能帮客户额外节省多达 40% 的成本。 

在现今的资料领域中,多云已经成为企业主流云端策略,但在资料存取上各种复杂的挑战,加上成本难以预料,让企业无法将资料使用最佳化。尤其在资料密集的产业中,企业仰赖使用自身收集的大量资料来训练资料分析、AI 与机器学习系统。因此,根据 Gartner 的研究,由于欠缺合适的规模化工具,仅 53% 的 AI 专案 可从原型样品走到量产。

Seagate 的 Lyve Cloud Analytics 是预先设置的 full-stack 分析程式码解决方案,适用于时间序列、表状资料管理(tabular data management)以及影像分析。该平台所提供的专业服务,能够将制造环境中进行分析的时间,从原本的 12 个月至 18 个月大幅削减至小于 4 个月。 

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Seagate 储存服务执行副总裁暨资讯长 Ravi Naik 表示:「越来越多企业凭借资料分析与 AI 提升效率、达到永续经营与创新,借此推动企业成长。因此 Lyve Cloud Analytics 是 Lyve Cloud 最受到期待的服务。透过 Lyve Cloud Analytics ,我们的客户能够打破数据孤岛,充分利用资料的力量。我们相信该平台加上我们的专业服务,让企业可以更容易做出关键决策,达到更高效率、更快创新速度,让企业能够长期成长。」

身为全球最大的资料储存制造商之一,Seagate 也必须采用合适的云端基础设施。Seagate 全球七个使用 AI 的大型生产厂区,每天产生超过 50TB 的影像与母数资料,并传送至 Seagate 高达 15PB 的资料湖中,用来进行分析。 

Seagate 资深工程总监 Sthitie Bom  指出:「Seagate 以同级最佳品质与效率为目标,并且重金投资在资料分析与 AI 上。而其中最大的调整,就是在整个晶圆生产流程中成功删减数万个步骤。我们在两年期间,利用 Seagate 团队所开发的分析框架,将可跳过的抽样步骤提高 150%,让我们大幅缩短晶圆循环时间。未来几年,在Lyve Cloud Analytics的帮助下,我们的分析框架将持续进步,因此我们预测可跳过的抽样步骤将再提高三倍,让我们能省下大量资金。」

Lyve Cloud Analytics 将有利于制造业以及其他资料量高达千兆位元的产业,包括半导体、医疗保健、零售以及能源等产业。Lyve Cloud Analytics 是预先设置的 full-stack 分析程式,是 Seagate 与许多分析及运算供应商合作开发的成果,提供企业一个智慧且独特的解决方案,助其创新及企业成长。

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